不懂這點，你一輩子是愚者思維！「倖存者偏差」4個步驟解法！【心理學】 | 維思維

在1941年第2次世界大戰，當時盟軍和德軍交戰，盟軍發現我方的戰鬥機損失非常慘重，因此開始研究怎麼有效加強戰鬥機的防護，於是盟軍就邀請了美國哥倫比亞大學統計學教授亞伯拉罕‧沃德來協助如何加強戰鬥機的防護，才能有效降低被擊落的機率。沃德教授對戰鬥機進行的統計和研究，最後他得出了「最中彈最多的地方是機翼，中彈最少的地方是發動機」。指揮官聽後很快地站起身來說道「馬上加強機翼的防護，因為這是最容易被擊中的地方」，但沃德教授卻提出反對「我們應該加強發動機的防護」。啊，為什麼呢？沃德教授提出的4個原因，第一，我們只有統計倖存返回的飛機，也就是倖存者。第二，飛機中彈的位置非常集中，並非分佈在各處。第三，即使機翼被多彈擊中，似乎能夠安全返回。第四，在發動機部位的子彈孔較少，並非這個地方不容易中彈，而是一中彈很可能就回不來了。最終，軍方採取了教授的建議，加強發動機的防護，結果也證實了教授的假設是對的。這個就說明了，如果軍方只從倖存者的數據來判斷，就會陷入一種，看似很合理的判斷，但卻偏離了真正事實的結果。機翼嚴重中彈就加強機翼，但事實上致命的關鍵不是機翼，而很可能是沒有中彈的發動機和機身。只考量的倖存者得出的局限性結果，這就是倖存者偏差。

甚麼是倖存者偏差

倖存者偏差，Surviorship bias是一種常見的邏輯謬誤，是指人們只收集和觀察「倖存者」作為參考值，卻沒有把「未倖存者」或其他的數據也一併作為考慮的因素，這樣的情況就很可能導致與事實不符的偏誤。舉一些倖存者偏差在生活上常見的例子，我相信大家都曾經聽說過，很多創業成功人士都是輟學的，然後那些碩士博士都為他們工作，像是微軟比爾蓋茨、臉書的扎克伯格，蘋果的喬布斯，他們確實都是從大學退學，然後去創業的。這就讓很多人以為「上大學不會讓你的企業成功，如果你要創業成功，就別浪費時間讀大學，趕緊輟學去創業吧」，而這就是最典型的倖存者偏差。你是否有考慮過這些成功人士背後還有其他的因素呢？像是比爾蓋茲輟學並成功創辦了微軟，這點沒錯，但很多人並不知道比爾蓋茨的媽媽當時認識IBM的董事長John R. Opel，IBM是美國一家跨國頂尖科技及咨詢公司。比爾蓋茨通過媽媽的介紹，認識了IBM的董事長，這代表比爾蓋茨不單單是輟學，也是因為有強大的資源和人脈，或是其他沒提到的因素，使她在激烈競爭中脫穎而出。

你很可能也有的倖存者偏差

在我們生活中倖存者偏差的思維謬誤，也常常不自覺地發生。第一，產品的宣傳。在社交媒體和廣告上看到某保養產品或減肥產品，測試者們分享自己的顯著效果，比如使用後減了10公斤，使用後痘痘毛孔3天就沒了。不過大家有沒有想一想，也許他們的成效不是單一的因素，在用減肥產品過程中，也有飲食控制和運動、在使用保養產品時，有良好的生活及睡眠習慣，這些很可能也是成效的關鍵。這些人沒有說謊，也不是說產品完全沒效，只是我們很少或沒看到成效不佳那部分人的使用分享。第二，老舊的家電。對於電器產品的例子，我們常常認為過去的電器品質很高，事實上未必所有過去的電器品質都是高的，因為能留下來的舊產品本身品質高才被留下來的，而那些早已損壞丟棄的電器，已經被我們理所當然地忽略了。所以並非現在的電器品質較差，以前的電器品質就好，兩者都有好的，也有差的。不過，不排除現在商家為了利益，故意把產品設計成不耐久。第三，YouTuber夢幻職業。隨著網絡時代的興起，自由的網絡工作越來越讓人嚮往，像是YouTube、網絡主播、直播打遊戲等，在旅遊的時候同時又有錢入袋、可以面打遊戲一面有錢賺、拍拍個影片就會得到許多名聲和贊助，結果就使許多人產生一種錯覺，當YouTube很爽，很容易賺大錢。而自己真正去做時卻發現不是同一回事，這是因為那些出現在我們眼前的「網絡成功者」其實只是一小部分人。就以YouTube為例，依據統計網站的調查，每一天平均都有72萬小時的影片上傳到YouTube，可是我們往往只看到那1%到5%的成功者，剩下的99%到95%還沒成功的人我們卻看不到，這就是一種倖存者偏差，（台灣）網絡上也叫「死人不會說話」。

網絡上常見的倖存者偏差

其實網絡上也常提到這些例子，我這裡就簡單統整10個吧，看看你是否也這麼認為。第一，很多人認為gay都長的很帥。怎麼gay都是帥哥，其實好看的人我們才會去注意，也許長的普通的gay，我們沒有留意他們吧了。第二，亞裔學生數學都很好。在美國和一些西方國家的人會有這樣的想法，然而很可能到美國上學的亞裔孩子，他們的教育和成長環境原本就相對優越。事實上，也有許多數學不好的亞州小孩。第三，老媽從來不挑食。媽媽經常會認為孩子挑食而自己不會，這也許是媽媽自己在買菜時已經挑了自己會吃的菜。第四，遇到熊要裝死。有一種說法，裝死能讓熊以為是屍體而離開，當然不激怒熊是最好的逃離方式，但不代表熊不吃動物屍體，那些裝死沒活下來的人們，也許我們無從得知而已，因為死人不會說話。第五，喝紅酒能長壽。曾聽過那些長壽的老人，多少都有喝紅酒的習慣，這樣看來，喝紅酒就是長壽的秘訣。不過大多人卻忽視了，那些也喝紅酒卻50歲不到就死去的概率。第六，成為運動員會賺大錢。每次世界盃會看到新聞報道，這個足球明星年薪多少千萬？那個足球明星年薪多少？原來踢足球能這麼賺錢，早知道我也去踢足球，然而只是沒注意到很多工資不高沒上新聞的運動員。第七，網紅都大賺錢。看到許多人當上網紅後，買房買車，生活變得豐富起來。然而流量不等於收入，不少大流量的網絡小說家、漫畫家，YouTuber，由於沒有以企業的方式經營，即使有很多粉絲流量，但依然沒有獲得很大的收入。第八，自閉症的人都擅長畫畫。這是大眾的刻板印象，自閉症是個譜系，就像色彩的光譜一樣，從有藝術天份到普通再到嚴重的發展障礙都有人在，裡面也含有智力普通到智力低的人，自閉症都擅長畫畫是個謬誤。詳細的介紹可以看回專講自閉症的影片。第九，意大利人都討厭鳳梨披薩。這是網絡上經常流傳的一句話，根據YouGov數據分析網站的調查，的確有77%的意大利人討厭鳳梨披薩，即使並非所有意大利人都被調查，但這也足以說明有一部分意大利人是能接受鳳梨披薩的。為什麼要討厭鳳梨披薩？好吃！第十，只要有一樣的機遇就能成功。許多人被成功人士所激勵，如馬雲、馬斯克、巴菲特等人，認為模仿他們的一切舉動，吃苦，努力就能像他們一樣成功，然而卻沒有看到他們也有過往不成功的經歷，造就他們現今的成果。

被濫用的倖存者偏差

當你知道什麼是倖存者偏差後，先不要高興得太早，因為有些人濫用了倖存者偏差。一個常見被濫用的例子，古羅馬有一位政治家叫西塞羅，某天一個虔誠地信神朋友給她介紹一幅畫「該在一場船難中，這些人因為祈禱而活了下來」，然而西塞羅聽後便說「那麼那些祈禱後而淹死的人的話在哪？」言外之意，西塞羅的意思是說「這些人不識祈禱才活下來，而是活下來的，剛好是祈禱的人，所以祈禱有用嗎？」這個故事傳出後，就被許多無神論者和頭腦簡單的人濫用「我可以證明神不存在」「我跟你講個例子」「西塞羅什麼什麼什麼，所以信神的人都是倖存者偏差。」

等等， 如果你就這樣相信了，你就被他扭曲了倖存者偏差的意思。這裡分成3點，第一，事實上，倖存者偏差並非否定一開始認為導致結果的因素，像是祈禱讓人災難中活下來，因為這些倖存的人當中也有機率是因為真心祈禱而活下來的，畢竟我們不能說他是0%。第二，也要一並考慮其他因素，比如這些人有祈禱也剛好遇上了過路的船隻。第三，誰能肯定沒有活下來的人就祈禱過了，也許沒有活下來的人就是沒有祈禱呢，因為死人不會說話。

濫用倖存者偏差的人，往往會直接下定論，祈禱是不會讓人活下來的，神是不存在的，然而神存不存在祈禱有沒有用，也應該還有其他更多的例子去考量。那些直接下結論的人，其實自己也同樣陷入了倖存者偏差的情況中，有點混亂對吧？說簡單點好了，前面說到遇到熊要裝死，這是一種倖存者偏差，但並沒有說遇到熊裝死是錯的。也許有的人就是遇到熊裝死，結果逃過了一劫，因為遇到熊裝死也有機率是真的。所以我們不能直接說，遇到熊裝死就是錯的或就是對的，只能說有些人遇到熊裝死有用，我們應該查證他的機率，還有其他也一併結果導向的因素。至於遇到熊真正要怎麼做大家就自己查找資料吧，這才是邏輯正確的倖存者偏差。

如何避免倖存者偏差

那要如何避免自己陷入倖存者偏差的思維？第一，思考你看不到的東西。人們習慣眼見為實的事情，也就是「看得見的，我就相信。看不見的，我就不相信」。然而這個是愚者的見解，簡單的道理，空氣我們看不到，它就不存在了嗎。科學沒發現的事，就能說是假的嗎。那發明家是怎麼發現和發明出前所未有的東西的呢？如果他認為看不見就不存在，因此不只看你看到的東西，也可以想想所有在同一道路上我們沒看到的東西。第二，反向的思考。很多時候我們雖然知道要思考看不到的東西，但往往就因為看不到，所以才不知道要思考哪一些東西，不妨可以從反向思考開始。回到一開始的例子中，中彈最多的地方是機翼中，但最少的是發動機，結果安全返回。反過來思考，如果中彈最多的是發動機中，但最少的是機翼，飛機還會安全返回嗎？我們固然要看已成功的案例，但我們也要反向思考，那些失敗的情況在反退成功的方法。 第三，問第2個「為什麼」。在我們進行反推後，下一步就是問為什麼，為什麼背後其實還有為什麼，永遠有第2個為什麼。為什麼發動機中彈最少？為什麼子彈只打在機翼上？為什麼機翼中彈還能返回？等等。

在暢銷心理學書《快思慢想》有提到，人類大腦每天需要處理很多訊息，大腦為了不讓自己累壞，出現了兩個模式，一種是一直覺的「快思」，一種是根據邏輯的「慢想」。「快思」不需要太累腦子，表面說什麼，大腦就直接接受什麼答案，「中彈最多的是機翼！，那就直接加強機翼」。然而「慢想」的話，就會根據邏輯來判斷「機翼部分中彈非常多，那為什麼發動機部位中彈最少呢？」邏輯推出「因為發動機一中彃，很可能就無法返回給我們看到了。」問第2個為什麼可以釐清導致的原因，並且能考證這句話是否有邏輯根據。第四，考慮機率問題。很多時候我們會知道因果關係，但卻忽略了是否有概率的問題。概率是指這個情況有多少的可能性，比如機翼中彈安全返回的機率，發動機中彈後返回的機率。這些如果都有深入考察，都能找到大概的機率，然而算出的概率，我們自然就知道不能以偏概全的說明某件事。當你無法算出概率，那讓你就很可能陷入倖存者偏差的盲點中。

結語
當大家知道倖存者偏差後，也不是叫大家什麼事都去區分，這句話是倖存者偏差，這句話不是倖存者偏差。懂得倖存者偏差的道理，是讓我們不要陷入看似合理卻似是而非的東西上，而是讓自己更了解事實的工具，更好地避免陷入過於自信的誤判中。