#MM｜實測用人工智能寫食評、策劃一日遊路線 上司分到真人定 ChatGPT？推出2個月突破1億用家 快過Facebook破紀錄 會取代媒體工作者引致美國企業裁員？｜#Weekly_pedia #4K

（回到阿姐辦公室）
Sa（哈哈大笑）
阿姐：錯了嗎？（Sa繼續笑著）

（回到剛剛與Natalie Phoebe商量的畫面）
Phoebe：如果連你都分不出，會少少跌眼鏡囉。

（畫面縮小，阿姐看了這片段，MM YouTube封面Phoebe人像被移除）

（過場）
（旁白）Weekly-pedia，這個星期的知識是-ChatGPT，阿京失業了，hehe

Michael（旁白）：好啦好啦，到我接力啦。這個面世只有2個月的AI聊天機械人以史上最快的增長速度，累積了100,000,000個活躍用戶。（幪面超人分身跑步畫面）。
Instagram用了2年半時間，而Facebook用了4年半時間才達到這個數字。（朱克伯格聽審會飲水畫面）
它能夠自動產生文本的模型，可以幫助人們自動回答問題，生成對話、編寫文章等等。

（Natalie試用中）
Natalie（困惑）：要怎樣問呢？
（當機畫面：Natalie.exe has stopped working圍繞畫面中間的Natalie不斷彈出）
Sa：唔得啊，她不行，她做不到，她連問AI都做不到。

Sa問一位被打格的男子（David- 分析師、SEO專家）（現在你覺得AI可不可以取代到我們MM任何一個創作者的工作呢？）

旁白：這些問題都會在本集Weekly-pedia裏面得到答案。

Michael旁白：ChatGPT是由OpenAI團隊開發的一種對話生成模型，最初版本在2019年底發佈，起初的網頁版，因為不開放給香港地區，還出現了大量教學，教人如何下載。現在用手機應用程式「Poe」都可以玩「你問 它答」。

Chucky（驚嘆）：嘩，它說出了我的稿件的幾個重點。你知不知道我想了很久如何組織？
恭喜發財（代替粗口fxxk)。糟了，我們不用請人了。

（Michael和阿京試用ChatGPT）
Michael（向AI語音輸入內容）：我想要多些錢，怎樣做？
Michael（讀出AI回應）：我不能為你提供金錢方面的建議和幫助
京（語音輸入）：為甚麼你不能給我金錢的建議 問號
京（讀出AI回應）：我的目的是為你提供有關知識和訊息的幫助，而不是提供有關⋯⋯
京（無奈）：咁串嘅（Michael：係囉係囉） 好串...

Michael旁白：「提示工程」是AI世界裏的一個概念，即是怎樣和AI溝通，得到你想要的答案。所以要它答得好，怎樣發問也是關鍵。

（訪問）
香港無線科技商會主席Keith Li：其實它答開放式問題會表現得好一些。如果你要問一些特定的題目，你要給它一些背景資料，例如說我現在有多少收入，然後就問它，「如果我要在哪個歲數退休，究竟我應該定一個怎樣的策略」。它會告訴你大概可以做些甚麼，但其實它不是計算出來，它是在大量的文字資料裏面，估計一個真人會怎樣回答才是最合理。

（Sa在街頭走著）
Michael旁白：為了測試ChatGPT的能力值，阿Sa就試用它來策劃柴灣一日遊路線和寫食評，但好像不太奏效啵。
（畫面回到辦公室）
Sa：唔係喎，有點奇怪。美都餐室...柴灣有美都餐室嗎？美都餐室是在油麻地的。

資料全都是錯的。

我覺得我不可以再跟它糾結了。

它還離線了... Unable to connect with ChatGPT

（過場）
Michael旁白：看它列出柴灣公園的5大懷舊設施，貌似有文有路，阿Sa就去實地考察過。
（Sa去到公園某普通燈柱）
Sa：這就是燈柱，算不算是懷舊風格呢？

之後我們看看地圖其實都是沒有的。
（展示公園地圖）
其實也有一些懷舊的設施例如古炮、鐘樓、湖心亭。
但它都舉不出來，所以它只是亂說。

Michael旁白：結果一個設施都找不到。路線實測，失敗告終。

（回到訪問Keith的畫面）
Michael旁白：Keith提到它最厲害的其實是翻譯，一般不會用它來做搜尋器，雖然它的資料庫只更新至2021年，不過都比阿Sa見識更多⋯⋯
（顯示小標題：ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer 聊天生成型訓練變換模型）

（Sa去到某茶餐廳前）
Michael旁白：事關餐牌上寫著「西蔥雞扒餐肉飯」，但阿Sa不知道甚麼是「西蔥」。
（Sa已入座）
Sa解釋：我突然被它解釋的「西蔥」震懾了，我有啲驚啊真係。
Sa問店員：我想問呢，「西蔥」是甚麼？
店員（畫外音）：就是洋蔥。
Sa問攝影師：我想問你知道甚麼是「西蔥」嗎？（唔知）你也不知道？（很少會寫「西蔥」 通常寫洋蔥）

即是ChatGPT已經戰勝了，我和攝影師的腦袋。

Michael旁白：第2個食評實測，就是阿Sa吃完兩碟飯即場點評，再指令無法進食的ChatGPT寫食評。

Sa語音輸入以下內容引導ChatGPT：「我是一個熱愛港式茶餐廳的美食愛好者，我而家食緊一碟西蔥雞扒餐肉飯，覺得好吃。用介紹的形式，形容一下這碟飯。」

Michael旁白：第一個版本是文字版。A這一段是阿Sa食評，而B這一段是ChatGPT食評。佢（ChatGPT）連「飯粒Q彈飽滿」也說得出，作文真厲害，只看文字，真的以為它有吃過。

另一個版本是聲音版，就是阿Sa聲演了ChatGPT的文字食評，不過它寫了一些阿Sa平時很少會用到的詞彙，像是「炒蛋很鬆嫩」 「韭黃很優雅」，不知道他們聽不聽得出來呢？

（Sa讀給Phoebe、Natalie等人）
Sa：炒蛋吃起來很滑，慢慢咀嚼會嚐到蛋香，豉油入口不是「死鹹」，炒蛋好像西式早餐那般鬆嫩，韭黃的味道很清新，比起韭菜更優雅一點。

Natalie（肯定）：A是阿Sa寫的，B是AI寫的！
Sa：明天我會將這兩段錄音播給阿姐聽，你覺得她分得出真人和AI嗎？
Natalie（不屑）：分得到啦。
Phoebe：你小看阿姐？

男聲：我找到破綻，B是ChatGPT寫的。
Sa（期待）：你找到甚麼破綻？
男聲：它寫了「清新」 對不對？一定聽得出來哪一段是你。
不可能，聽不出來那就太不熟悉阿Sa。

Michael旁白：同事都能輕鬆地分辨出來，那阿姐你呢？

（阿姐辦公室）
Sa（拍手）：來吧，受死了！
Sa：首先公平起見，我們先看文字版，我形容一下，阿姐現在是面無表情的。（Sa按心口作緊張狀，模仿心跳聲音：砰砰砰砰）

（攝影師：兩篇的文筆像不像呢？）
阿姐：很像。
Sa（扮哭）：究竟我要因為實測成功而開心，還是我將要面臨失業而傷心？

A是阿Sa寫的 B是AI寫的

（正確聲效）

Michael旁白：文字版就逃不過阿姐的法眼，那聲音版又如何呢？
Sa聲演：「如果你喜歡吃茶餐廳美食，那就一定要嚐嚐韭黃叉燒炒蛋飯。」

阿姐：兩段都很像你，都有你的缺點，也有你的優點。
真的很難分辨。
A是AI，B是阿Sa。
Sa大笑：哈哈哈哈
阿姐：錯了嗎？
Sa（熱烈）：你係答錯架！
阿姐(擔憂）：這樣很大件事...

（攝影師：阿Sa你準備好辭職信了嗎？）
阿姐：那又不行，fair啲，也是你在控制它。（Sa: 手寫手寫，而家寫）
好吧，薪水扣減一半吧。（阿姐轉身走）（Sa哀哭：喂呀...)

Michael旁白：戴返頭盔先，聲音版經阿Sa口語修飾過才讀出，所以指示第2次就成功了。但因為文字版要原文直出，所以發問和指示約20次，才得到最貼近廣東話的版本，想用它寫出貼近阿Sa的文字風格，成功瞞天過海，就要不停在字眼上微調，那究竟算是阿Sa寫還是ChatGPT寫呢？
（Sa不斷加上指示，如：「唔吸引，要再吸引啲」；「唔要咁多資料，畀啲幻想空間讀者，浪漫啲都得」）

David（分析師、SEO專家）：其實有點像教育子女，你怎樣去教你的小朋友，去成為一個好人，成為一個厲害的人。簡單而言，同樣的AI，有人可以用它來考一個Google三級工程師，年薪140萬的考試都能通過；但同樣有人用ChatGPT，都解決不了一些日常的小困難。所以我覺得未來的發展就是越懂得運用這個工具的人，他就越能夠倍大他本來的能力，但是越不懂得運用，或者他沒有機會去用的話，他就會越來越被拋離。情況就是你懂不懂得用這個工具，將會是未來的關鍵。

Michael旁白：ChatGPT可以用於編程、翻譯、回覆電郵、數據分析、圖片創作等多種工作，AI技術的發展，將對一些職業產生影響，如程序員、數據分析師、媒體工作者等。咦，那不就是我們⋯⋯

但如果識得善用AI強大的能力，結合人類出奇不意的想法，到底會發生甚麼事呢？（展示不同問法，其中一條是問 阿Sam點樣先可以拍到拖）（P.S. Sam是MM 一名其貌不揚但有才華的男子，身高在160以下，從未拍拖，喜歡看書，諗嘢有時幾賤格，幾好笑，人幾好的。)

（Sa close-up)
Sa：其實我在下一盤更大的棋（奸笑）

其實這份稿的VO（旁白），我打算前半段都靠ChatGPT幫我寫，看阿姐有沒有察覺，原來都是一個機械人寫的，你覺得會不會瞞得過阿姐呢？

（賽前預測）
Natalie：她會看得出來。（Sa：吓，甚麼？）那是阿姐，她看過你多少份稿件，怎麼會看不出你寫稿的風格。阿姐打滾了多少年啊？（Natalie close-up：30年到）

Sa：糟了，聽你這樣說，我有點害怕。

Michael旁白：阿Sa就在食評實測之後，聯手跟監製Charles進房間，拜託阿姐立即看稿件。
（偷拍鏡頭）
（阿姐認真評論中：前面有一些厲害的數據，人們才會覺得「糟了」 當這是一回事。我不認識，所以我要去認識。
Sa：可不可以補一個電話訪問專家，提供一些使用的心得。
Sa：是不是沒問題呢？如果這樣的話，謝謝了）

Michael旁白：大約討論了5分鐘，阿Sa就離開房間，阿姐竟然不知道自己掉入陷阱。

（開會報題，阿Sa報題中）
Sa：有一個小實測，是真人和AI的食評對決，裏面都包含了一個大實測，就是我將稿件的旁白部份交給AI寫，然後給阿姐看，她會不會發現呢？

阿姐：（食評實測）我猜錯了...
Sa: 她好像到現在都還沒猜到
阿姐：還是心有不甘...
Sa：你打開稿件看一看
阿姐：打開稿件⋯⋯
Sa：稿件的旁白部份都是ChatGPT寫的。
阿姐：哦... 就是你剛剛給我看的那一份？
Sa：嗯
Chucky（花生mode）：阿Sa是不是可以失業？（某男聲：是不是可以取代阿Sa？）
阿姐：今天早上扣減一半薪水，現在扣掉另一半。（Sa：題目是我想的！）
Chucky：阿Sa，今天是你最後一天工作了。

（阿Sa奸笑樣，但變了黑白畫面，寫上Error.________.)
（當機畫面：Sa's Brain: Cannot handle 圍繞畫面中間的黑白阿Sa不斷彈出）

Sa：那我就跟著這個版本播出，連觀眾也騙了，你ok嗎? (阿姐：剪出來看看囉）不改了，現在標記的部份都不改了。

Michael旁白：正在觀看影片的你也中計了，其實影片的部份旁白，都是靠ChatGPT寫出來。ChatGPT的部份，可以認住這個不起眼的標記。

Chucky：請問這段影片，策劃一欄寫誰的名字？
Sa：執行：ChatGPT。指令：阿Sa。括號，可能失業。

Michael旁白：隨著自然語言處理技術的發展，人們對於人工智能對話模型的需求越來越高，ChatGPT也因為高效、準確、易用等優點，被越來越多的企業、機構和個人所採用。

Keith（香港無線科技商會主席）：我本來就在營運一間IT公司，最近因為有ChatGPT的出現，就叫所有同事都要使用這個新的工具。

我還有一些教學的工作，如果要製作一些教材，我都會指示ChatGPT，可不可以幫我寫一份大綱。

Michael旁白：就連阿姐也是用家之一。
阿姐：有時用來寫計劃書，你也要知道它有甚麼長處短處，然後你要按情況給予指令，所以我也放心，都是我在操控它。

Sa：你覺得自己算不算依賴它？
阿姐：不算不算。它寫完給我，我也不可以立即用，我也要加一些個人情感，或者我自己的觀點。

我覺得它取代不了你的個人見解。

Michael旁白：根據美國求職網站Resume Builder的調查顯示，在1,000個商業領袖之中，有48%的人表示已經用ChatGPT來取代部份員工的工作，未來更加可能會裁員。

Keith：它令我們本來要花很多精神，很多時間的工作更快完成。老闆始終不會自己親手做的，他都要請人回來使用那個工具的，我經常覺得有些像20年前剛開始有Google的時候。

我們現在這個年代就有一個新的工具，你沒有辦法阻止這個時代巨輪。

Michael旁白：新加坡政府亦宣佈在教育課程裏，加入AI工具教學，還讓政府公務員用ChatGPT草擬文件，同時香港8間大學對學生使用ChatGPT都有不同的取態。

Keith：你不准他們用，他可能也會偷偷地使用，之後通過檢查抄襲的機器，其實他們也會照樣交論文，你也沒有辦法去分辨。所以我們要有一個習慣，就是我們凡在電腦上看到的文字，我們不可以慣性當成真實的資料，這樣就相信了。每一項資料，我們都要去查證，查證這個資料究竟是不是對的。

Sa問David：（Google又怎樣看待AI生成的內容呢？）
David（分析師、SEO專家）：其實Google的官方指引就是，如果我們簡單地理解，就是覺得無論黑貓還是白貓，捉到老鼠的就是好貓。無論是人寫的，還是機器寫的也好，只要你幫到用家去解決他的問題，它就會很鼓勵這件事。

Michael旁白：對難分真與假的AI，我們又應該如何自處呢？
David：AI會令「內容」這個行業出現一個問題，就是內容的通脹。越來越多人都有能力去做到一些像樣的內容，就會形成在這個市場上可能原本只有10個人創作的，然後變成100個人、1,000個人，甚至10,000個人去做這件事，令越來越多不同的內容，去爭奪觀眾的注意力。

Sa：（你覺得ChatGPT可不可以取代，我們MM任何一個創作者的工作呢？）

David：用現在有限的知識去猜它會不會取代人類，其實都不太準確、或者不能夠準確。因為現在這些AI的進步能力、學習能力真是一日千里，今天它可能是懂得這麼多，但是可能推出下一個版本的時候已經是以前的10倍、100倍 ，很誇張地進步。

Michael旁白：有傳接下來就會推出新版本GPT-4，支援文字以外的技術、例如影片。（Michael黑白照片）怪奇要失業了...

Natalie：我覺得MM的稿件有很多工序，你要看影片，然後要組織，然後你又要想轉折位，我覺得AI還不及人腦厲害。

Phoebe：用ChatGPT寫出來，我們再整理，就是人工智能和人類智慧的結合，我覺得非常之好。

Sa VO：Phoebe 看來你可以多做幾份稿，你的產量提高了。
（Phoebe馬上回位工作）：其實我們很忙，很多工作。

京：我最怕出來的結果，是和我們平日寫的稿件水準差不多。
Michael：它寫得不好反而挺好的。
京：可以證明我們人類的員工還是很有價值的。

（Sa：這是一場賭注呀）
京：阿Sa 這份稿千萬不能做得有趣，知道嗎？

Michael旁白：或者在這個科技高速發展，資訊爆炸、迅速幻變的時代，要想如何擁抱科技，不被時代淘汰之外，還要懂得判斷真假、明辨是非，繼續保持思考和自省的能力，才是人類最大的課題。

（審題大會）
女聲：你覺得整蠱成功嗎？
Sa：也挺成功的。
Chucky：整蠱你自己呀。
Chucky：你當初有這個想法的時候，你打算唔洗做？
Sa：我打算freeride。我本來想它幫我寫大部份的稿，結果我用了星期六日去想怎樣令這件事順利進行。我在星期六晚上打給剪片同事Haley討論了1小時，然後星期日晚上打給Sam，又討論了1小時，最後比平常的影片還多了工作要做。

我堅持我是一個良好的駕駛員。
（女聲：真的會有不好的駕駛員。）
Sa笑。