ChatGPT全球爆紅，AI時代已經來臨，它是威脅還是助力？

首先，我們詢問ChatGPT的身份為何，它給出的回答如下「ChatGPT是由Open AI訓練的大型語言模型，用於回答使用者的問題與生成文本。」接著我們繼續詢問「這一切是如何辦到的？」這時候給了一個非常專業的答案，大致上的意思是運用深度學習技術，透過訓練大量文本數據來預測下一個應該要被使用的詞彙，最終生成完整的回答或文本。在被問到所謂的「大量文本數據」從何而來時，ChatGPT表示範圍包括網路文本、各國新聞、各式書籍與用戶的龐大對話。，它最後也表示，隨著可供研究的文本數據越來越豐富，模型生成的回答就越精確越自然。以上是ChatGPT對它自己的介紹，可以看出它的對答邏輯性與用語的流暢度都相當優異。當然我們可以想見，對自我介紹這個問題，開發者絕對有針對不同語言版本進行答題優化，與其將此視為ChatGPT透過演算給出的答案，不如說是開發者想傳遞給用戶的訊息。然而不少使用者在一段時間的使用後得出一個感想，這可能是他們這輩子遇過最接近真人的AI程序。這套強大的聊天機器人背後的開發商非常有來頭，這家名叫Open AI的實驗室，於2005年在美國加州的舊金山創立，創辦人正是大名鼎鼎的Elon Musk與美國投資者阿特曼(Altman)。這個實驗室跟一般科技公司不同，它的組成中有一部分屬於非營利用途，目的是「促進發展友好的人工智慧，使人類整體受益」，實務上他們也把部分研究成果與專利對公眾開放。Open AI實驗室的目標相當遠大，吸金能力也非常強，連微軟也投資了10億美元。經過多年的研究發展，2022年底ChatGPT一誕生便震驚全球。ChatGPT推出後吸引超過百萬用戶使用，發展出各式各樣的玩法，除了最基本的搜尋引擎功能，還有人把它用來寫履歷與規劃旅遊行程，甚至連創作故事和寫歌詞都難不倒它。

為了親自挑戰這套程式的強度，我們試著請它完成幾個任務。首先我們要求ChatGPT寫一篇關於它自己的論文，也就是他口中所謂「大型語言模型」究竟該如何被介紹。聽到這個問題，雞賊的ChatGPT表示，自己受限於開發端的限制，只能做出「簡短的回應」，沒辦法幫我們寫這篇論文。雖然找它幫忙寫作業的嘗試失敗了，但卻ChatGPT還是給出幾個有用的訊息，比如它直接幫我們擬出一份架構，建議我們從聊天機器人、文本生成與訊息檢索等角度來介紹與分析它自己，而且ChatGPT最後還點出自己這套模型的優缺點，以及AI市場未來的發展趨勢。整個大架構看起來算是有模有樣，足以應付中學等級的課堂報告或可以用來協助撰寫專題文章。接下來我們換了個方向，想測試它在人際關係運作上的想法，例如很多人不久前都遭遇到「過年被親戚逼問尷尬問題」的情境，當時我們的思路是，既然開發者來自西方社會，那我們就考考ChatGPT華人世界的文化情境題。果不其然，ChatGPT給出了更制式化的回答，它建議我們要「清晰表達自己的立場，並從信任的朋友與家人尋求支持」。如此高大上的回答確實有幾分機器味飄出，但我們也不能說它說的不對。

以上的問題偏向知識性搜尋功能，一個簡單的Google搜尋器就能滿足需求，一般人甚至都可以猜到它的運作方式。這個跟我們預期「提供創意與點子」的這個指標還有著不小的差距，畢竟在社群媒體上，已有國外作家嘗試跟ChatGPT合作寫小說，實踐是印證的最佳手段，我們再次對ChatGPT發問，要它寫一篇跟幽靈有關的小說。在接下來整個對談過程中，我們發現一個重點，你不能直接要求他憑空給出一篇小說，因為這會違反「簡短回應」的法則，相對的，你可以請他提供靈感與點子，接著再按照它所說的內容進一步做問出更多細節。也就是說，如果想利用ChatGDP的能力真的做出點什麼，你必須要有一定的詢問能力，能持續性的追逐關鍵要點往深處挖掘或利用擦邊球的方式來繞過開發者設下的法則。以我們的嘗試為例，當我們從它口中問出關於幽靈小說的幾個點子以後，如果請他根據自己的想法完成故事，100%會被拒絕，但如果我們換個方式要求他「擴充」故事的脈絡，那ChatGPT確實能寫出一則不錯的短篇文章，其中甚至能看到某些電影與小說的影子。除了文字創作以外，還有國外網友發現仍有編寫網頁語法的能力，還有人拿華頓商學院的管理學科艱深的考題來考他，結果ChatGPT成功繳出及格的分數。

隨著越來越多人加入測試的行列，ChatGPT的能力範圍似乎也在同步擴大，就連已經退出open AI董事會的Elon Musk都忍不住感嘆：「ChatGPT強大的嚇人，這意味著當前人類距離危險的AI不遠了。」前所未見的強大AI誕生，讓不少人開始擔心ChatGPT會對世界帶來多大的衝撃？對這個問題，當前西方世界的看法算是兩極分布，一大票人認為ChatGPT目前只算是一個優秀的玩具，即使把學習能力考慮進去，依舊很難對世界造成多關鍵的實質影響。 然而，在商業領域，也有不少企業嗅到危機，像是科技巨頭Alphabet執行長皮查伊(Sundar Pichai)就已下令要求Google各大團隊集中火力處理ChatGPT對搜尋引擎服務構成的威脅。與此同時，掌握龐大中國市場的百度，當前也計畫推出類似的聊天機器人服務。我們可以看出ChatGPT的問世正擴大相關領域的競爭程度，甚至有可能帶來行業洗牌。另一個受到直接影響的是教育領域，自系統上線以來，美國已有學生利用ChatGPT完成學科報告，這讓紐約市教育局在2023年初開了第一槍，緊急要求轄內公立學校的網路阻擋差ChatGPT的連線，然而這樣的做法防不勝防，未來很長一段時間，學生的考試與報告恐怕都會有ChatGPT的身影存在。

除了以上影響外，更貼近我們的問題是，目前有哪些工作可能被這類AI取代？事實上，早在2020年，世界經濟論壇就發佈了一份警訊，預測在2025年前會出現全球性的工作汰換潮，在世界範圍會有多達8000萬種工作崗位被取代而消失，同時也會衍生出超過9000萬種新型態的工作。而目前人們最擔心的是ChatGPT會加速這股趨勢。為了解答以上這個問題，我們搜尋了無數專家和行業人士的觀點，總結得出一個結論，如果ChatGP或類似的AI助理按當前的軌跡發展下去，有四類工作會先受到衝擊，首先是基層編碼人員，當前的ChatGPT已經有初階編碼能力，光是目前對公眾提供的免費服務就已存在一定程度的商業價值。以太坊創始人布特林(Vitalik Buterin)就拿ChatGPT來進行編碼試驗，雖然過程會出錯，但相對於基礎人工確實以加快了編碼速度，而專家普遍認為，隨著人工智慧不斷發展，那些能進行複雜編碼的程序員雖然可以逃過一劫，但行業門檻將會拉高，低階碼農的生存空間將直接受到壓制。第二則是文案工作者，我們剛才提過ChatGPT有編寫故事的潛力，事實上它已經能夠寫出制式化的廣告文案，因此對那些非頂尖的文字作者來說，這是非常要命的消息。未來行業內保持一般需求的案主，很可能會在熟悉AI以後放棄真人寫手的服務。第三是金融從業人員或其他擁有類似顧問業務性質的工作，雖然當前ChatGPT還無法提供投資建議，但人工智慧跟這類工作的相性實在太合，只要成功克服用戶信任，這點類似的服務很可能就會在不久的未來直接上線。最後則是新聞工作者，以台灣來說，當前新聞製播過程中，就有很大一部分的人力被用在網路資料收集與外電編譯，而當前AI的水準，基本上也能勝任這類工作，而且做的還可能比大多數人都好。此外，新聞編輯的工作也岌岌可危，因為AI編撰出來的文字甚至比許多人類編輯的寫作還更加流暢。

ChatGPT憑藉強大功能與無限的未來性在全世界造成轟動，但當前它的演算邏輯其實還有很大的不足之處，這點在它的網頁中就有說明，不少用戶在使用一段時間後，也可能會發現它常常出現「一本正經講幹話」的狀況，畢竟ChatGPT可以從龐大的數據庫找尋資料，輸出具有強大邏輯性的完整文本，但關鍵在於，它目前還無法完美判斷自己給出的文具是真是假，或有無價值。在不少情境下，ChatGPT還曾被誘導說出具有性別和種族偏見的描述。總結來說，ChatGPT的強大前所未見，雖然還遠不足以取代人類，但若資方學會使用，恐怕有些人的工作就會被取代，就比如正在寫這篇文案的我。